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    多重分形理论和LVQ神经网络在玉米病害智能识别中的应用

    Research on multifractal theory in feature extraction of maize disease image

      摘要
    • 摘要: 针对不同玉米病害图片有不同的形状特征,提取玉米病害图像的8个多重分形谱值作为玉米病害的形状特征参数,并用这8个特征参数来索引图像数据库,采用学习向量量化(LVQ)神经网络进行样本训练、分类识别.研究结果表明,该方法对玉米病害的识别有较高的识别率、91％以上.

       

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