摘要: 运用支持向量机方法对我国农业机械化水平进行预测.选取1986-2002年的17个数据作为训练样本,2003-2005年的3个数据作为检验样本,通过与GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测结果进行比较,结果表明,2003-2005 3年预测值的平均相对误差仅为0.67%.该方法用于农业机械化水平预测是可行和有效的,为提高预测精度提供了一条新的途径.